物理服务器集群搭建 物理服务器怎么装系统
本文目录一览：
- 1、什么是集群服务,集群服务的配置
- 2、快速搭建kubernetes高可用集群(3master+3worker+负载均衡)
- 3、ES集群原理与搭建
- 4、Greenplum集群部署和架构优化,我总结了5000字的心得
什么是集群服务,集群服务的配置
其中，服务器集群就是一种常见的配置形式。什么是服务器集群？服务器集群是指多台服务器通过互联网或内部网络相互连接，彼此之间共同工作，以提高网站性能和可靠性。
服务器集群是指由多台服务器构成的一种集成系统，这些服务器被安排在一起协同工作，以提供高可用、高性能和可扩展性的计算或应用服务。
集群中镜像服务器双机系统是硬件配置最简单和价格最低廉的解决方案，通常镜像服务的硬件配置需要两台服务器，在每台服务器有独立操作系统硬盘和数据存贮硬盘，每台服务器有与客户端相连的网卡，另有一对镜像卡或完成镜像功能的网卡。
Linux集群原理 Linux集群系统包括集群节点和集群管理器两部分。集群节点有时简称为节点、服务器或服务器节点，是提供处理资源的系统，它进行集群的实际工作。
集群（Cluster）是指一组相互独立的计算机，通过高速网络相互连接，并共享资源的一种计算机系统的结构形式。集群系统通常由多个服务器组成，每个服务器都有多个处理器、内存和存储设备。
而集群的最大优势在于对故障服务器的监控是基于应用的，也就是说，只要服务器的应用停止运行，其它的相关服务器就会接管这个应用，而不必理会应用停止运行的原因是什么。
快速搭建kubernetes高可用集群(3master+3worker+负载均衡)
- 生成SSH密钥并分发至所有节点，确保安全通信。3 验证连接：- 在rke机器上测试SSH连接和docker服务。RKE集群部署流程 1 准备RKE工具 - 下载RKE安装包，并在rke机器上运行。
kubeadm是官方社区推出的一个用于快速部署kubernetes集群的工具。
准备3台机器，分别设置hostname如下所示（此处主要是为了便于标识不同的机器，其实不设置hostname也可以正常搭建）：参考《 使用Kubeadm搭建Kubernetes（11）集群 》在 master1 搭建一个单master节点的k8s集群。
ES集群原理与搭建
下边的例子实现创建一个2结点的集群，并且索引的分片我们设置2片，每片一个副本 主结点：master节点主要用于集群的管理及索引 比如新增结点、分片分配、索引的新增和删除等。
如果直接启动一堆节点，那么它们会自动组成一个elasticsearch 集群，当然一个节点也可以组成 elasticsearch 集群。
es集群多个节点，会自动选举一个节点为master节点，这个master节点其实就是干一些管理的工作的，比如 维护索引元数据，负责切换primary shard和replica shard身份之类的。
搭建一个es集群是由模式可循的。 这是一个基础版的职责分离的部署架构： 但是如果大量的聚合查询等操作，这种架构不太适合了。
es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。
集群中会有一个节点被选为管理节点（master node），负责集群的状态管理以及在集群拓扑变化时做出反应，分发索引分片至集群的相应节点。
Greenplum集群部署和架构优化,我总结了5000字的心得
1、这样的组织结构更易于应用敏捷，与实施敏捷的前提同理，产品线拆分建立在系统架构解耦基础之上，在这一点上，系统架构与组织架构异曲同工且相辅相成。
2、要满足这样的需求，可以采用精心设计的传统关系型数据库组成并行处理集群，或者采用一些内存计算平台，或者采用HDD的架构，这些无疑都需要比较高的软硬件成本。目前比较新的海量数据实时分析工具有EMC的Greenplum、SAP的HANA等。
3、完整计算存储分离架构，兼容MySQL协议、语法 计算存储分离体系以松耦合的方式将计算与存储层分别部署，通过标准接口或插件对各个模块和组件进行无缝替换，在计算层与存储层均可实现自由的弹性伸缩。
4、街道社群干部培训心得感言一： 8月27日，街道社群干部培训班开班了。街道党工委本着“下去一把抓，上来再分家”的原则部署社群干部开展社群工作，不搞 *** ，务求实效。通过一天的认真学习，我受益匪浅。
5、三个月的工作中，我主要做了以下几个方面。 各种书面信访、总结等材料的撰写。从一开始进村之后，“七一”党员学习活动的总结等写起，到后来由于是镇信访办、综合治理科事务高峰阶段，自己作为大学生志愿者服务社的成员借调到信访办。
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